La rivoluzione dell’AI coinvolge vari settori, tra cui automotive, veicoli pesanti, aerospazio, energia, elettronica e industria di processo. A volte se ne parla meno perché l’impatto è meno pop rispetto a marketing, editoria e altri settori affini. L’AI offre l’opportunità di rendere il processo di sviluppo prodotto più efficiente, arrivando in molti casi a velocizzarlo di oltre 1.000 volte. Ciò consente di prendere decisioni di progettazione rapide e precise, riducendo i tempi di commercializzazione, i costi e lo spreco di materiali ed energia. Questo approccio combina l’uso tradizionale delle equazioni con il machine learning e crea un ambiente virtuale flessibile in cui i team di ingegneria possono considerare ogni aspetto del prodotto, creando un digital twin del sistema. Questo gemello virtuale consente di ottimizzare il prodotto prima ancora di passare al prototipo fisico. Per capire le applicazioni di Ai Gen e del machine learning nell’ingegneria siamo con Livio Mariano, ingegnere ed esperto di Intelligenza Artificiale a livello internazionale, Director Global Business Development, Simulation Data & Digital Twin di Altair.
Insomma come avete ascoltato questa è l’Ai Gen spiegata dagli ingegneri per gli ingegneri. Nel corso della puntata abbiamo parlato anche di proprietà dei dati, reti neurali più piccole e programmazione.
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