Cosa è AlphaFold e perché è importante per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale

L’Accademia reale svedese delle scienze ha deciso di assegnare il Premio Nobel per la chimica 2024 a David Baker “per la progettazione computazionale delle proteine” e congiuntamente a Demis Hassabis e John M. Jumper “per la previsione della struttura delle proteine”.

Nella motivazione dell’assegnazione del premio Nobel per la Chimica 2024, l’Accademia svedese delle Scienze spiega che David Baker – americano, 62 anni docente presso l’Università di Seattle – «è riuscito nell’impresa quasi impossibile di costruire tipi di proteine completamente nuovi» mentre l’inglese Demis Hassabis, 48 anni, Ceo di Google DeepMind e l’americano John Jumper, 39 anni, nato in Arkansas ma anche lui attivo a Londra presso Google DeepMind – «hanno sviluppato un modello di intelligenza artificiale per prevedere le complesse strutture delle proteine». Scoperte che – sottolineano le motivazioni dell’Accademia reale svedese – «hanno un potenziale enorme». Hassabis e Jumper ha decisamente molto più senso di quello assegnato per la fisica. I due hanno creato AlphaFold2, che è una vera rivoluzione della chimica. Qui spieghiamo cosa è AlphaFold 3.

Cosa è AlphaFold 3

Google DeepMind e Isomorphic Labs a maggio del 2024 hanno annunciato AlphaFold 3 Come viene spiegato in articolo pubblicato su Nature, si tratta di un modello AI che predice la struttura e le interazioni delle molecole della vita con una precisione senza precedenti e che migliora del 50% le previsioni delle interazioni tra proteine e altri tipi di molecole rispetto ai metodi esistenti, e per alcune interazioni cruciali, la precisione delle previsioni è raddoppiata.

La prossima generazione di AlphaFold, si legge in un nota, è in grado di prevedere le strutture di quasi tutti i tipi di biomolecole (le sostanze alla base delle cellule e degli organismi viventi). Si tratta di un avanzamento importante, perché fornisce una visione senza precedenti delle interazioni nella cellula, permettendoci di guardare sempre più elementi del mondo in alta definizione e accelerando la nostra comprensione delle macchine molecolari che alimentano il corpo umano.

Parallelamente, Google DeepMind ha presentato AlphaFold Server, uno strumento gratuito e semplice da usare che consente ai ricercatori non commerciali di accedere alle capacità di AlphaFold 3 per generare strutture biologiche. Consente ai biologi di generare strutture proteiche grandi e complesse che sono difficili da prevedere in modo rapido e accurato.

L’intelligenza artificiale può aiutarci a rispondere alle più grandi domande della vita? In questo video il cofondatore e CEO di Google DeepMind Demis Hassabis approfondisce la storia e le incredibili capacità dell’intelligenza artificiale con il capo di TED Chris Anderson. Hassabis spiega come modelli di intelligenza artificiale come AlphaFold – che hanno previsto accuratamente le forme di tutti i 200 milioni di proteine conosciute dalla scienza in meno di un anno – hanno già accelerato la scoperta scientifica in modi che andranno a beneficio dell’umanità.

Hassabis afferma che l’intelligenza artificiale ha il potenziale per svelare i più grandi misteri che circondano le nostre menti, i nostri corpi e l’universo.

Quello sopra è un nuovo video della serie “Pensiero critico dei dati” segnalato da utenti-lettori del blog per riflettere sulle prospettive di una società mossa dai dati

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