OpenAI ha lanciato “Canvas”, una nuova interfaccia per ChatGPT che migliora l’interazione con l’intelligenza artificiale, rendendo più agevole la modifica di testi e codici. Canvas offre un ambiente di lavoro interattivo, simile a Google Docs potenziato dall’IA, dove gli utenti possono ricevere suggerimenti e correzioni in tempo reale. Questa funzione è particolarmente utile per scrittori e programmatori, poiché consente di evidenziare sezioni specifiche per ottenere feedback mirati, correggere errori e personalizzare il modello in base alle proprie esigenze.
Canvas opens in a separate window, allowing you and ChatGPT to work on ideas side by side.
In canvas, ChatGPT can suggest edits, adjust length, change reading levels, and offer inline feedback. You can also write and edit directly in canvas. pic.twitter.com/yHYVGtwJHV
— OpenAI (@OpenAI) October 3, 2024
Attualmente, Canvas è disponibile in beta per gli utenti di ChatGPT Plus e Team, con l’intenzione di estenderne l’accesso a tutti gli utenti in futuro. L’annuncio fa parte dei “12 giorni di OpenAI”, una serie di aggiornamenti che anticipano le festività natalizie.
Come funziona Canvas
Canvas introduce un approccio visivo e collaborativo alla scrittura e alla programmazione. Gli utenti possono evidenziare sezioni specifiche di un documento o codice e ottenere suggerimenti mirati da ChatGPT, migliorando il flusso di lavoro in tempo reale. In basso a destra il bottone “suggerisci modifica” permette di impostare la lunghezza, il livello di lettura (scuola media, superiore, università, etc.) e aggiungere rifiniture a piacere, selezionando il testo che si vuole migliorare e correggere.
Una delle novità principali rispetto alla versione beta è il supporto esteso per il linguaggio di programmazione Python. Gli sviluppatori possono ora utilizzare Canvas per correggere errori, esplorare alternative al codice e personalizzare il modello secondo le loro necessità. Questo rende lo strumento particolarmente utile per professionisti che lavorano su progetti complessi o per chi desidera un feedback puntuale durante la fase di sviluppo. Per una analisi più approfondita l’articolo di Marco Trabucchi sul Sole 24 Ore.com
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