Attualmente è uno dei modelli linguistici open source made in China più potenti, ha capacità di “ragionamento” avanzate e costa meno degli altri. Qui trovate una analisi. Quello che lo rende diverso è che è in grado di competere con i modelli di reasoning più avanzati di OpenAI. Non solo. Il loro modello più potente, DeepSeek V3, presentato a dicembre, è un LLM (modello linguistico di grandi ) da 67 miliardi di parametri. Non è gigante: GPT-4, quello di OpenAI, dovrebbe avere superato i 100 trilioni di parametri. Se leggete il suo paper scientifico, scoprite però che per realizzarlo ci hanno speso poco meno di 6 milioni di dollari, almeno un decimo di quanto sarebbe costato GPT-4.
Inoltre, è stato addestrato in solo due mesi e con risorse di calcolo inferiori a quelle utilizzate da Meta e OpenAI. La settimana scorsa è stato rilasciato DeepSeek-R1 Zero. Si confronta con o1 di OpenAI oppure con il nuovo Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental di Google, perché simula una catena di pensieri. Detta più semplicemente, riflette prima di rispondere, simulando così il ragionamento di un essere umano.
Il motivo che ha messo in allarme mezza Silicon Valley è che ha superato, almeno così sostengono loro, o1 di OpenAI in diversi benchmark e test, tra cui il test di ragionamento matematico (AIME) e quello sul coding, cioè SWE-bench Verified. Lo proviamo oggi in diretta per voi. Siete su Ascanio.
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