Google entra nell'”Agentic Era”. Google ha presentato una nuova versione del suo modello di intelligenza artificiale di punta, affermando che è due volte più veloce della versione precedente e sarà utilizzata per alimentare agenti virtuali che assistono gli utenti. Come ha annunciato Sundar Pichari – qui trovate la cronaca dell’annuncio sul Sole 24 Ore.com – il passaggio è dagli LLM tradizionali a modelli di AI che sono in grado di comprendere l’ambiente circostante, anticipare le esigenze e agire autonomamente sotto supervisione. Nonostante siano ancora in una fase prototipale, questi progressi suggeriscono un futuro in cui agenti IA sofisticati giocheranno un ruolo centrale nelle interazioni digitali. Oltre ai prodotti sperimentali, Google ha integrato più intelligenza artificiale nel suo motore di ricerca, che rimane il fulcro del suo business. Molti gli annunci e le novità. Vediamoli in sintesi.
Si parte con il modello sperimentale Gemini 2.0 Flash di Google che sarà disponibile per tutti gli utenti Gemini. Ora nella mani di sviluppatori e tester fidati verrà in gemini Gemini e Search. Basandosi sul successo del suo predecessore, Gemini 1.5 Flash, 2.0 Flash offre prestazioni migliorate pur mantenendo tempi di risposta rapidi
Arriva Deep Research, l’assistente intelligente alla ricerca. L’annuncio più interessante è una funzione chiamata Deep Research, che utilizza capacità avanzate di ragionamento e di contesto lungo per agire come un assistente di ricerca, esplorando argomenti complessi e compilando rapporti per conto dell’utente. È disponibile da oggi in Gemini Advanced», riassume il manager. È disponibile da oggi in Gemini Advanced. Per esempio, Deep Research utilizza l’AI per esplorare argomenti complessi per te e fornirti i risultati in un report completo e di facile lettura. Un esempio? Puoi chiedere a Gemini di scandagliare il web per tuo conto e di redigere un rapporto basato sulle sue scoperte.
Google ha presentato anche gli sviluppi di progetti sperimentali, che rientrano nell’ambito “agenti AI”. Sistemi che fanno azioni per conto dell’utente, con un certo livello di autonomia.
Un altro è Project Mariner: un agente AI che sta sul nostro browser e fa azioni per noi. In pratica è una Ai che usa il computer da solo. Un esempio mostrato nella presentazione: gli chiedi di navigare su siti di certe aziende e raccogliere i dati di contatto e quello lo fa in automatico, dandoti poi le informazioni. Su agenti integrati nel sistema operativo o in applicativi stanno lavorando anche Microsoft e Anthropic. Stesso discorso per Jules, un agente per i programmatori, come mostrato da Google con questi annunci. Si integra direttamente in un flusso di lavoro GitHub.
E poi c’è il gaming. Come abbiamo visto con Genie, in questo caso Gemini 2.0 diventa un agente che offre suggerimenti su cosa fare sul videogioco basandosi esclusivamente sull’azione sullo schermo, tramite una conversazione in tempo reale
E poi c’è Overview Ai. Infine è stato spiegato che sono state introdotte le capacità di ragionamento avanzato di Gemini 2.0 nelle Schede AI del suo motore di ricercao. Ricordiamo che Overview Ai, il nuovo engine sperimentale di Alphabet che risponde con link e linguaggio naturale e che è candidato in prospettiva ad affiancarsi a Google Search, non è ancora presente in Europa per questioni legate alla normativa. L’assenza, promettono da Mountain View durerà poco. Molte di queste novità le vedremo dal 2024. Ma Deep Research lo proveremo appena potremo su Ascanio.
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